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下面的表格基本不能看，因為是 AIGC，網頁都是錯亂的。
| 類別 | 名稱 | 作者 | 描述 | 連結 |
|---|---|---|---|---|
| 演算法 | SARSA | Richard S. Sutton & Andrew G. Barto | 使用時間差分（TD）更新其策略的 Q 學習演算法。 | 1 |
| 演算法 | Q-Learning | Christopher J. C. H. Watkins & Peter Dayan | 一種無模型的強化學習演算法，學習預測在特定狀態下執行特定動作的預期回報。 | 2 |
| 演算法 | 深度 Q 網絡（DQN） | Volodymyr Mnih & Geoffrey Hinton | 基於神經網絡的演算法，應用 Q 學習來使用高級控制玩 Atari 遊戲。 | 3 |
| 演算法 | 深度確定性策略梯度（DDPG） | John Schulman & Philip Mirowski | 一種離線策略演算法，使用評論家和策略網絡進行連續控制。 | 7 |
| 演算法 | 近端策略優化（PPO） | John Schulman & Philip Mirowski | 一種無模型演算法，使用信任區域優化來更新其策略。 | 8 |
| 演算法 | 優勢演員 - 評論家（A2C） | John Schulman & Philip Mirowski | 結合策略梯度方法和基於價值的方法的演算法。 | 9 |
| 框架 | Gym | University of Alberta & Uber | 一個用於強化學習的 Python 庫，提供了對該領域各個方面實現的共同接口。 | 4 |
| 框架 | Ray | Raphaël Sellem & Eric Jang | 用於開發和訓練強化學習模型的高級框架。 | 5 |
| 書籍 | 強化學習 | Richard S. Sutton & Andrew G. Barto | 一本全面介紹強化學習基礎和應用的書籍。 | 6 |
| 書籍 | 深度學習 | Ian Goodfellow, Yoshua Bengio & Aaron Courville | 一本包含有關深度學習的全面書籍，其中包括一章關於強化學習的內容。 | 10 |
| 期刊 | 機器學習研究期刊 | Various Authors | 一本領先的機器學習研究期刊，包括強化學習主題。 | 11 |